近日，我院张志朋副教授作为第一作者，在国际顶级管理学期刊Human Resource Management（FT50期刊）发表高水平学术研究成果。
随着平台经济的快速发展，算法管理成为在线劳动平台管控劳动者的核心方式，但其对平台劳动者服务绩效的影响却呈现复杂的混合效应，现有研究尚未厘清其内在作用机制。针对这一研究缺口，该研究基于自我决定理论，将感知算法管理实践解构为匹配、指导、评估、惩戒四个核心维度，通过情景实验（网约车司机样本）和混合样本实地调研（网约车司机 + 外卖骑手）两项实证研究，系统揭示了算法管理影响平台劳动者服务绩效的双动机中介路径：算法匹配、指导、评估维度通过提升自主动机正向促进服务绩效，而算法惩戒维度通过降低自主动机负向影响服务绩效；同时，算法匹配、评估、惩戒维度通过提升受控动机负向作用于服务绩效，算法指导维度则通过降低受控动机正向推动服务绩效。
研究进一步识别了在线社区支持的关键调节作用，发现其能放大算法匹配、评估维度通过自主动机对服务绩效的正向效应，同时削弱二者通过受控动机对服务绩效的负向效应，明晰了算法管理发挥作用的边界条件。该研究的学术贡献体现在三方面：一是解构了算法管理的多维结构，揭示了其对平台劳动者动机的差异化影响，丰富了算法管理与新就业形态的相关研究；二是验证了自主动机和受控动机的双中介作用，打开了算法管理影响服务绩效的 “黑箱”；三是将在线社区支持纳入研究框架，突破了以往聚焦算法系统特征的研究视角，凸显了社会情境因素在算法管理体系中的重要价值。实践层面，该研究为平台企业优化算法管理体系、培育在线社区支持、提升劳动者服务绩效提供了直接的策略指引。
Human Resource Management（HRM）是全球人力资源管理领域公认的顶级权威期刊之一，由Wiley出版集团发行。HRM专注发表人力资源管理领域具有突出理论深度和实证价值的原创研究，其核心覆盖领域包括战略人力资源管理、员工行为与组织效能、多元化与包容性管理、以及对人力资源研究具有特殊重要性的前沿理论与方法。HRM是金融时报评定的50本商学院顶级学术期刊（简称FT50）之一，以其极高的学术标准和严格的匿名评审流程著称，致力于推动人力资源管理理论与实证研究的前沿，在全球管理学界享有极高的学术声誉。
个人简介
张志朋，91麻豆 副教授、硕士研究生导师，英国 University of Huddersfield 访问学者，入选第二批北京社科基金青年学术带头人（2024 年）。长期从事人机交互下组织行为、数据新要素价值分配、新就业形态权益保障等领域的研究，主持国家自然科学基金、教育部哲学社会科学专项基金、北京市自科基金、北京市社科基金等多项国家级、省部级科研项目；研究成果在《Human Resource Management》《Journal of Organizational Behavior》《Journal of Business Ethics》《Journal of Vocational Behavior》等国际期刊，以及《管理世界》《心理学报》《南开管理评论》等国内期刊发表论文数十篇。秉承“理论与实践并举、国际与国情兼容、特点与特色并重”的价值导向，主持参与了众多具有中国特色情景的管理实践项目。为中信集团、中海油集团、中航工业集团、华电集团、天津泰达集团、山东恒远科技、潍坊银行等提供过管理沙盘培训服务，为中科创达、北京锐安科技、琪雅集团、传化集团等提供过91麻豆、人才发展等相关咨询服务。
供稿：科研与学科建设办公室
责编：鲁奇
审核：金家华